PChome Online網站創立於1996年，1998年7月，成立網路家庭國際資訊股份有限公司( PChome Online Inc.，以下簡稱『網家』)；經過十多年的戮力經營，網家目前已經是全台首屈一指的綜合網路服務商集團，以 電子商務和入口網站、網路服務 業務為使用者提供最在地、最優質的網路服務。
PChome Online網路家庭同時是首家於台灣證交市場掛牌的網路服務公司，於2005年1月正式以「網家」代號8044股票掛牌上櫃買賣，寫下台灣網路發展史嶄新的一頁。PChome網路家庭電子商務集團共有三種不同的電商營運模式，旗下擁有台灣最大B2C網站PChome 24h購物，PChome全球購物銷售到全球104個國家（地區）。集團關係企業包括帶動中小企業網路店最大B2B2C網站PChome商店街、C2C第一名網站露天市集，以及PChomeUSA、PChomeThai海外電商平台。支付服務包括提供第三方支付服務的PChomePay支付連、電子支付裡領域的PChome InterPay國際連、行動支付領域的Pi 拍錢包，此外還有樂屋網、PChome & Skype 通訊軟體。
「堅持創新，創造價值」為網路家庭的核心企業精神，網家相信：唯有運用網路技術與應用創新，才能為網路使用者持續創造更多的價值、利益與創新的使用經驗。放眼未來，網家除了在台灣提供在地化且多元精緻的網路服務外，亦將協助台灣中小企業向全球商務市場和消費者行銷商品，打造台灣品牌的知名度，期以台灣最佳綜合網路服務商之標竿地位，引領台灣加入全球新商務時代。
公司地址：臺北市大安區敦化南路2段105號12樓
聯絡電話1：02-27000898#1174
聯絡電話2：02-27000898#1168
電子郵件：daniel_lee@pchome.tw
公司網址：https://corp.pchome.tw/
公司傳真：02-27095021
統一編號：
員工人數：1500
資本額：2,000,000,000
公司負責人：詹宏志
PChome 提供優於業界水平的薪資福利，以招募具潛力的電商人才，包含：優於勞基法的特休天數、三班制彈性工時、語言學習獎勵金、在職進修補助、節慶禮金等，並且不斷精進推出員購優惠及福委會活動，讓企業優秀人才得以留任，打造健康快樂的職場環境，與工作夥伴們一同成長，一同共享經營成果，提升員工的職場幸福感。
PChome 依公司人事管理規章定有員工績效考核制度，於年初為員工設定工作目標，分別於年中及年底進行評核與檢視目標達成情況 ，先由員工自評後給直屬主管初評，再經處級主管覆評，最後由部級主管核決，同時將員工之績效評比與薪資及獎金連結，達到激勵員工的目標。就治理單位的考核，PChome 依法成立薪酬委員會，以專業客觀之地位，就本公司董事、監察人及經理人之薪資報酬政策及制度予以評估，並向董事會提出建議，以供其決策之參考。該委員會成員人數不少於三人，由董事會決議委任之，其中一人為召集人。而該委員會成員對於其個人薪資報酬之決定，不得加入討論及表決，且對於會議事項，與其自身或其所代表之法人有利害關係，致有害於公司利益之虞者，應予廻避。
25~30人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
正在尋找一位具備深厚機器學習背景的工程師，專注於語意理解，搜尋、推薦和生成式AI技術。理想的候選人將負責設計、開發和優化先進的機器學習模型，以提升使用者搜尋體驗和推薦準確性。 1. 設計、實現和部署機器學習模型，用於搜尋引擎和推薦系統 2. 開發創新的對話式搜尋解決方案，提升使用者互動體驗 3. 分析使用者行為數據，持續改進搜尋和推薦算法 4. 優化機器學習模型的效能和延遲 5. 與產品、工程和資料科學團隊緊密合作 6. 進行特徵工程和模型實驗 7. 監控模型效能並進行即時調整 ◎技術技能 1. 機器學習演算法：協同過濾、排名模型、推薦系統 2. 深度學習：神經網路架構、注意力機制、知識蒸餾技巧、圖嵌入向量、微調技巧 (PEFT等)、量化壓縮等 3. 自然語言處理：查詢理解、語意相似度 4. 大數據技術：Spark、Hadoop 5. 版本控制：Gitub 6. 資料庫：PostgreSQL、MongoDB 等
30~35人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
1.與 PM / designers / BE 緊密合作，開發高流量的 web applications (主要使用 React)。 2.參與網站用戶體驗的大改造，貢獻經驗和想法與團隊一起執行。 【所需技能】 1.1 年以上使用 React, Vue, Angular 任一技術開發 web 的經驗 2.熟悉 git 3.熟悉 CSS, SCSS 4.熟悉 TypeScript 或有學習的意願 5.熟悉串接 RESTful API 的流程
35~40人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
工作內容： 1.HPE/Cisco/Ruckus L2/L3, Ruckus 無線網路及CheckPoint ,Palo Alto,Fortinet企業防火牆等網路設備專案建置、維護與規劃設計 2.機房設備管理維運 3.配合各部門需求導入相關軟體服務 4.突發狀況排除及例行巡檢、異常分析與告警處理，以確保運作正常。 5.伺服器管理日常維運、故障排除。 團隊文化： 扁平化的組織架構，適才適所、能發揮自己對技術的想法。 就事論事、用數據及事實溝通。 隨時歡迎提出建議及看法、達成共識後即快速執行、遇到問題也願意共同面對並解決。 技術及非技術的分享會、讀書會、專題講座，希望大家都能跟著公司一起前進成長。 在 PChome 的系統工程師是如何進行工作？ 強調團隊合作的精神，負責規劃維運系統，雲端環境規劃維運，系統效能分析除錯，配合開發人員做環境評估規劃和設定。 協助監控各項服務的運作狀態告警和通知。 我們希望你有的特質： 1.良好的溝通能力和團隊合作的精神。 2.主動積極負責、抗壓性高。 3.喜歡雲端網路科技、熱於學習新知識和分享。 必要條件： 1.具備網路設備操作經驗。 2.對Red Hat/CentOS/Ubunt 等相關Linux作業系統有經驗。 3.需要了解網路安全資訊安全架構及相關服務。
40~45人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
工作內容： 與 PM / designers / BE 緊密合作，開發24h app。 參與網站用戶體驗的大改造，貢獻經驗和想法與團隊一起執行。 團隊文化： 扁平化的組織架構，適才適所、能發揮自己對產品或技術的想法。 就事論事、用數據及事實溝通。 隨時歡迎提出建議及看法、達成共識後即快速執行、遇到問題也願意共同面對並解決。 技術及非技術的分享會、讀書會、專題講座，希望大家都能跟著公司一起前進成長。 在 PChome 的app工程師是如何進行工作？ Scrum 流程。 在 Asana 上確認工作事項。 每日立會跟夥伴們同步進度和碰上的困難以尋求支援。 進專案前先用實作前討論和夥伴討論架構、開發方向。 固定時間進行 retrospective meeting 持續改善團隊開發流程。 持續參與改善開發流程。 我們希望你有的特質： 喜歡寫 code，覺得透過網路解決人們生活的難題是一件很酷的事。 想挑戰自我的能力，願意嘗試在快節奏的公司工作。 喜歡持續優化自己的工作流程。 Growth mindset：對於學習新語言、新框架、新平台、新領域、新做事方法抱持開放態度，對團隊的最大利益負責，也對自己工程師職涯的競爭力負責。 Data-driven：喜歡用數字（業務面數據及工程面數據）來驗證工作成效，而不是只是憑感覺。 溝通能力佳，喜歡團隊合作更勝一人球隊。 必要條件： 2 年以上使用 Kotlin開發Android app經驗 熟悉MVVM與DataBinding 熟悉Kotlin Coroutines 熟悉 git 有 Jetpack Compose 開發經驗 RESTful API 串接經驗 WebView 互動經驗 App 效能調校經驗 Push Notification串接經驗
35~40人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
1.與 PM / designers / F2E 緊密合作，進行 web application 開發 (主要使用 PHP)。 2.吸收新知並動手實作，了解 web application 的最佳實踐。 3.收集與分析業務面與工程面的相關數據，了解產品該如何改進。 4.能接觸到全面性電商平台領域的內容，包含： -前台：商品呈現、購物流程、金流付款... 等。 -後台：商品上架、版位設定、採購系統、爬蟲、第三方商務系統串接... 等。 【所需技能】 1.2 年以上開發 Web application 的經驗，熟悉 PHP RESTful API 設計。 2.熟悉 RDBMS，不只是 ORM，還需具備 SQL 撰寫能力。 3.熟悉物件導向分析與設計。 4.熟悉 Laravel 或任何一種近代 PHP 框架。 5.熟悉任何一種 CI/CD 流程與工具：GitHub、Jenkins、GitLab 等。 6.熟悉任何一種 IaaS & PaaS 的 API：GCP 或 AWS 或 Azure。
20~25人看過
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
1.負責數據平台產品的策略規劃、產品路線圖制定和產品生命週期管理，並深入理解業務需求，將業務目標轉化為數據產品的功能需求，並撰寫清晰易懂的產品規格文件(PRD)。 2.與Data Engineer、Data Analyst等數據專業的工程同仁合作，定義數據指標，讓PChome每日上千筆的數據可於高效的數據平台被台靈活應用，例如BI儀表板、消費者受眾包。 3.規劃各項依業務需求所產生的數據採集策略，包括埋點、資料流、最終端應用與呈現方式，並具備和DE、DS同仁討論技術實作方式的基本知識。 4.與App及Web團隊合作，將數據產品與消費者、供應商系統進行整合，上線後能持續追縱使用者是否有效利用並改善痛點，提升內外部所有人員應用數據決策的步率。 5.熟悉GA、Firebase等外部數據分析平台，了解如何將平台上的資訊整合進內部環境（例如使用Datastream同步至BigQuery)與後續應用。 6.建置電商重要指標的BI平台，並確保數據平台的技術選型、資料模組等規劃，能滿足電商營運面可能產生的分析需求，並制訂方法確保數據在快速的UI改版中保持正確性。 7.熟悉至少一個以上數據工具（例如ClickHouse、Metabase、Superset等），具備在數據充足的情况下，獨立在GA4或此類數據工具上製作報表的能力，能撰寫SQL者加分。