技術部-機器學習工程師 - 搜尋與推薦系統專家 Search & Recommendation ML Engineer

網路家庭國際資訊股份有限公司

待遇面議(經常性薪資達 4 萬元或以上)

北部地區

需求1人

20~25人看過

職務內容

正在尋找一位具備深厚機器學習背景的工程師,專注於語意理解,搜尋、推薦和生成式AI技術。理想的候選人將負責設計、開發和優化先進的機器學習模型,以提升使用者搜尋體驗和推薦準確性。

1. 設計、實現和部署機器學習模型,用於搜尋引擎和推薦系統
2. 開發創新的對話式搜尋解決方案,提升使用者互動體驗
3. 分析使用者行為數據,持續改進搜尋和推薦算法
4. 優化機器學習模型的效能和延遲
5. 與產品、工程和資料科學團隊緊密合作
6. 進行特徵工程和模型實驗
7. 監控模型效能並進行即時調整


◎技術技能

1. 機器學習演算法:協同過濾、排名模型、推薦系統
2. 深度學習:神經網路架構、注意力機制、知識蒸餾技巧、圖嵌入向量、微調技巧 (PEFT等)、量化壓縮等
3. 自然語言處理:查詢理解、語意相似度
4. 大數據技術:Spark、Hadoop
5. 版本控制:Gitub
6. 資料庫:PostgreSQL、MongoDB 等

工作性質

  • 工作地點: 台北市

  • 工作時間:日班

  • 休假制度:依公司規定

  • 工作待遇:待遇面議(經常性薪資達 4 萬元或以上)

聯絡人資訊

  • 聯絡人:李亮賢

  • 聯絡電話1:02-27000898#1174

  • 聯絡電話1:02-27000898#1168

應徵方式

  • 人力銀行:https://www.104.com.tw/job/8ko6k?jobsource=index_s_cs

應徵條件/或其他說明

其他條件
必要條件:
1. 碩士或博士學位 (機器學習、人工智能、資料科學或相關領域)
2. 3-5年以上機器學習模型開發經驗
3. 精通Python和機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch)
4. 深入了解搜尋和推薦系統架構

具備以下技術的實務經驗:
1. 機器學習演算法